Розпізнавання диму та вогню за допомогою відеоаналітики нейронної мережі
Тепер ви можете виявляти дим та вогонь за допомогою відеоаналітики на основі AI. Додайте відеодетектор як ще один інструмент на додаток до звичайних датчиків диму та вогню або використовуйте його як окремий інструмент для відкритих приміщень або будівель з великою площею та високими стелями.
Кілька способів використання AxxonSoft
Як окремий інструмент
- У відкритих просторах, таких як ліс, автостоянка, стадіон, будівельний майданчик, дороги тощо.
- У будівлях з великим об’ємом повітря, наприклад, складах, ангарах, торгових і виставкових центрах, виробничих приміщеннях, тунелях і будь-яких інших спорудах з високими стелями та/або активною вентиляцією.
Великі об’єми повітря та сильні повітряні потоки не дозволяють фізичним датчикам швидко виявити пожежу в будівлях, а розмістити їх на відкритому просторі просто не спрацює. Нейронна мережева аналітика визначає дим та вогонь за допомогою відеоканалу в умовах, коли звичайна пожежна сигналізація марна або неефективна.
Як доповнення до традиційних датчиків
- На критичних ділянках.
Нейронна мережа відеоаналітики може виявити пожежу на самій ранній стадії. Поєднання кількох типів пожежних і димових сповіщувачів і надання оператору додаткового візуального контролю максимізує надійність ваших можливостей виявлення пожежі.
Автоматизоване виявлення плюс оцінка людиною
При спрацьовуванні сигналізації оператор системи охорони отримає відеозапис з місця події. Це дозволяє їм миттєво оцінити ситуацію та прийняти рішення підтвердити або відхилити тривогу. Поєднання переваг автоматичного виявлення та кваліфікованої оцінки оператора гарантує швидке та точне виявлення пожежі та диму. У ситуації, коли кожна секунда на рахунку, це дає вам величезну перевагу, коли справа доходить до гасіння пожежі.
Дізнайтеся, як інтелектуальна VMS може задовольнити ваші вимоги. Зареєструйтеся в My AxxonSoft і отримайте безкоштовну пробну версію.
AxxonSoft навчає нейронні мережі на основі кожного конкретного об'єкта і завдання, щоб максимізувати результати в конкретних умовах вашого об'єкта.